تخطي للذهاب إلى المحتوى

مفهوم ERD

OSWATON

 TechTarget and Informa Tech’s Digital Businesses Combine.

يبحثبياناتإدارة

تعريف

مخطط علاقة الكيان (ERD)

ما هو مخطط العلاقة الكيانية (ERD)؟

مخطط علاقات الكيانات (ERD)، المعروف أيضًا باسم نموذج علاقات الكيانات ، هو تمثيل بياني يوضح العلاقات بين الأشخاص والأشياء والأماكن والمفاهيم والأحداث في نظام تكنولوجيا المعلومات. يستخدم مخطط علاقات الكيانات تقنيات نمذجة البيانات التي تساعد في تحديد العمليات التجارية، وتُشكل أساسًا لقاعدة بيانات علائقية .

أهمية مخططات علاقات الكيانات واستخداماتها

تُوفر نماذج بيانات علاقات العملاء (ERDs) نقطة انطلاق مرئية لتصميم قواعد البيانات، ويمكن استخدامها أيضًا للمساعدة في تحديد متطلبات نظام المعلومات في جميع أنحاء المؤسسة. بعد إطلاق قاعدة بيانات علائقية، يُمكن استخدام نماذج بيانات علاقات العملاء كنقطة مرجعية في حال الحاجة إلى أي تصحيح أخطاء أو إعادة هندسة لعمليات الأعمال لاحقًا.

في حين أن نموذج ERD قد يكون مفيدًا في تنظيم البيانات التي يمكن تمثيلها ببنية علاقاتية، إلا أنه لا يستطيع تمثيل البيانات شبه المنظمة أو غير المنظمة بشكل كافٍ . كما أنه من غير المرجح أن يكون مفيدًا بمفرده في دمج البيانات في نظام معلومات قائم مسبقًا.

كيفية إنشاء مخطط علاقة الكيان

يتم تصوير ERDs بشكل عام في نموذج واحد أو أكثر من النماذج التالية:

  • نموذج بيانات مفاهيمي يفتقر إلى تفاصيل محددة ولكنه يوفر نظرة عامة على نطاق المشروع وكيفية ارتباط مجموعات البيانات ببعضها البعض.
  • نموذج بيانات منطقي، وهو أكثر تفصيلاً من نموذج البيانات المفاهيمي، إذ يوضح سماتٍ وعلاقاتٍ محددة بين نقاط البيانات . في حين أن نموذج البيانات المفاهيمي لا يتطلب تصميمًا قبل نموذج البيانات المنطقي، فإن نموذج البيانات المادي يعتمد على نموذج بيانات منطقي.
  • نموذج بيانات مادي، يُمثّل مخططًا لمظهر مادي - مثل قاعدة بيانات علائقية - لنموذج البيانات المنطقي. يمكن تطوير نموذج بيانات مادي واحد أو أكثر بناءً على نموذج بيانات منطقي.

هناك خمسة مكونات أساسية لمخطط علاقات الكيانات. تُشار إلى المكونات المتشابهة بنفس الشكل. على سبيل المثال، قد تُحاط جميع أنواع الكيانات بمستطيل، بينما تُحاط جميع السمات بمعين. تتضمن المكونات ما يلي:

  1. الكيانات، وهي كائنات أو مفاهيم يُمكن تخزين بيانات عنها. تُشير الكيانات إلى الجداول المُستخدمة في قواعد البيانات.
  2. السمات، وهي خصائص أو خصائص للكيانات. يمكن الإشارة إلى سمة ERD كمفتاح أساسي ، يُحدد سمة فريدة، أو مفتاح خارجي ، يُمكن تخصيصه لسمات متعددة.
  3. العلاقات بين هذه الكيانات وفيما بينها.
  4. الإجراءات التي تصف كيفية مشاركة الكيانات للمعلومات في قاعدة البيانات.
  5. خطوط الربط.

لنفترض أن نموذج ERD يُظهر العلاقات بين مندوبي المبيعات والعملاء وطلبات المنتجات. كما هو موضح في الرسم البياني أدناه، قد يبدأ نموذج ERD الذي يُمثل نظام المعلومات الخاص بقسم المبيعات في شركة ما بتمثيلات بيانية لجهات مثل مندوب المبيعات، والعميل، وعنوان العميل، وطلب العميل، والمنتج، والمستودع. ثم يمكن استخدام خطوط أو رموز أخرى لتمثيل العلاقة بين الجهات، ويمكن استخدام نص لوصف العلاقات.

رسم تخطيطي لعلاقة الكيان يوضح العلاقات بين مندوبي المبيعات والعملاء وطلبات المنتجات.

يمكن لرمز الكاردينالية أن يُحدد سمات العلاقة بين الكيانات. يمكن أن تُشير الكاردينالية إلى أن الكيان اختياري (على سبيل المثال، قد لا يكون لدى مندوب المبيعات أي عملاء أو قد يكون لديه العديد منهم) أو إلزامي (يجب إدراج منتج واحد على الأقل في الطلب).

هذه هي العناصر الأساسية الثلاثة:

  1. علاقة واحد لواحد (1-1). على سبيل المثال، إذا كان كل عميل في قاعدة البيانات مرتبطًا بعنوان بريد واحد.
  2. علاقة من واحد إلى متعدد (1-M). على سبيل المثال، قد يطلب عميل واحد منتجات متعددة. يرتبط العميل بعدة كيانات، لكن جميع هذه الكيانات ترتبط ارتباطًا واحدًا بالعميل نفسه.
  3. علاقة متعددة الأطراف (MN). على سبيل المثال، في شركة يعمل فيها جميع موظفي مركز الاتصال مع عملاء متعددين، يرتبط كل موظف بعدة عملاء، وقد يرتبط العملاء المتعددون أيضًا بعدة وكلاء.

على الرغم من وجود أدوات للمساعدة في رسم مخططات علاقات الكيانات، مثل أدوات هندسة البرمجيات بمساعدة الكمبيوتر ، فإن بعض أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية تحتوي أيضًا على قدرات تصميم مدمجة.

تم إنشاء نموذج مخطط علاقة الكيان هذا من قاعدة بيانات AdventureWorks النموذجية من Microsoft.

المكونات والترميزات المتقدمة في ERDs

إلى جانب تصميم قاعدة البيانات التقليدية، يتم تطبيق ERDs بشكل متزايد في تصميم قواعد بيانات NoSQL ، وهندسة الخدمات، وتحديد الخدمات المصغرة وتفاعلاتها.

تكمن هذه الفائدة الأوسع لـ ERDs في التقاط العلاقات وتدفقات البيانات في أنظمة تكنولوجيا المعلومات المعقدة في تسهيل اتباع نهج أكثر هيكلة لتطوير أنظمة قابلة للتطوير والصيانة.

في حين تركز نماذج العلاقات والعلاقات الأساسية على الكيانات والسمات والعلاقات والإجراءات وخطوط الاتصال، فإن النمذجة المتقدمة المستخدمة في بعض التطبيقات تتطلب بحثًا أعمق في المكونات والرموز الأكثر تعقيدًا:

  • إن الكيانات الضعيفة تعتمد على كيان آخر (المالك) ولا يمكنها أن توجد بدونه.
  • تمثل السمات المشتقة القيم المحسوبة من السمات الأخرى في قاعدة البيانات.
  • تحدث العلاقات الانعكاسية عندما ترتبط الكيانات ببعضها البعض، مما يسهل نمذجة الهياكل الهرمية المعقدة.

تعمل هذه المكونات المتقدمة، إلى جانب أنظمة التدوين المتنوعة مثل Crow's Foot، أو Chen's، أو IDEF1X، على تمكين المصممين المتقدمين من إنشاء تمثيلات بيانات أكثر دقة وتفصيلاً.

حل تحديات ERDs

بينما تتفوق نماذج علاقات الموارد (ERDs) في نمذجة البيانات المنظمة ، إلا أنها تواجه قيودًا مع البيانات شبه المنظمة أو غير المنظمة . ولمواجهة هذه التحديات، غالبًا ما تُكمّل أنظمة قواعد البيانات الحديثة وممارسات نمذجة البيانات نماذج علاقات الموارد (ERDs) بنماذج أخرى، مثل مخططات JSON أو XML للبيانات شبه المنظمة، أو بالاستفادة من قواعد بيانات NoSQL التي تدعم البيانات غير المنظمة بطبيعتها.

ويضمن هذا النهج الشامل تمثيل جميع أنواع البيانات في نظام المعلومات وإدارتها بشكل فعال.

بالإضافة إلى ذلك، ومع لوائح مثل اللائحة العامة لحماية البيانات وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا التي تُعلي من أهمية خصوصية البيانات وأمنها، تلعب أنظمة إدارة علاقات العملاء (ERDs) دورًا محوريًا في تخطيط تدابير حماية البيانات. فمن خلال تحديد أماكن تخزين البيانات الحساسة وكيفية تدفقها عبر النظام، تُساعد أنظمة إدارة علاقات العملاء (ERDs) في تحديد نقاط الضعف المحتملة وضمان وضع ضوابط أمنية مناسبة في أماكنها الصحيحة.

أدوات نمذجة البيانات الحديثة وممارسات تحليل علاقات العملاء

لا تزال نماذج علاقات العملاء (ERDs) أداةً أساسيةً في نمذجة البيانات. وقد تطورت أهميتها وتطبيقاتها، إذ تتكامل بسلاسة مع منهجيات Agile و DevOps ، مما يُعزز التواصل بين الفرق متعددة الوظائف، ويتكيف مع الفروق الدقيقة في بيئات البيانات المهيكلة وغير المهيكلة.

يُسهّل دمج نماذج بيانات العلاقات (ERD) في منهجيات Agile وDevOps فهمًا مشتركًا لهيكل قاعدة البيانات، مما يضمن توافق جميع الجهات المعنية بشأن علاقات البيانات وتدفقاتها في مرحلة مبكرة من عملية التطوير. يُعزز هذا الاستخدام التعاوني لنماذج بيانات العلاقات (ERD) التحسين التكراري لنموذج البيانات، مما يسمح بإجراء تعديلات سريعة لتلبية المتطلبات المتغيرة وردود الفعل.

اتسع نطاق أدوات تحليل بيانات العلاقات (ERD)، مع حلول حديثة مثل Lucidchart وMicrosoft Visio وdbForge Studio التي تُقدم ميزات متقدمة لنمذجة البيانات. تتفوق هذه الأدوات على الخيارات التقليدية بتوفير واجهات سهلة الاستخدام للسحب والإفلات، وإمكانات تعاون آنية، ومكتبات قوالب شاملة.

غالبًا ما يعتمد اختيار الأداة واستراتيجية النمذجة المناسبتين على متطلبات المشروع المحددة، بما في ذلك احتياجات التعاون وتعقيد نموذج البيانات واحتياجات التكامل.

أفضل الممارسات والمزالق في إنشاء ERDs

حتى لو لم تكن تجرب بعض التقنيات الأكثر تقدمًا، فقد يكون من الصعب إنشاء نموذج علاقات عملاء فعال يخدم عملك. اتبع أفضل الممارسات التالية لإعداد نموذج علاقات العملاء الخاص بك:

  • ابدأ بتعريف واضح للكيانات وعلاقاتها.
  • استخدم تدوينًا متسقًا لتجنب الارتباك.
  • إعطاء الأولوية لسهولة القراءة من خلال ترتيب الكيانات والعلاقات منطقيا.
  • إشراك أصحاب المصلحة في عملية النمذجة لضمان أن ERD تلبي متطلبات العمل.
  • تجنب تعقيد الرسم التخطيطي بتفاصيل غير ضرورية.
  • قم بتحديث ERD مع تطور النظام.

مع توفر التطبيقات والأدوات الحديثة، تظل أنظمة العلاقات بين المؤسسات التي تم إنشاؤها مع وضع أفضل الممارسات في الاعتبار أصولاً لا تقدر بثمن في تطوير وصيانة أنظمة المعلومات، مما يساعد في تصور وتخطيط وتوصيل علاقات البيانات وهياكلها.

مع تزايد حجم البيانات، تحتاج المؤسسات إلى عملية نمذجة بيانات تُبقيها مُحتواة وسهلة الإدارة. استكشف دليل مهندسي المؤسسات لعملية نمذجة البيانات . تعرّف أيضًا على الاختلافات بين نمذجة البيانات وهندسة البيانات وطبيعتهما التكاملية.

تم تحديث هذا آخر مرة في مارس 2024

متابعة القراءة حول مخطط علاقة الكيان (ERD)

المصطلحات ذات الصلة

ما هي قاعدة البيانات التحليلية (قاعدة البيانات التحليلية)؟قاعدة بيانات التحليلات، والتي تسمى أيضًا قاعدة البيانات التحليلية، هي نظام للقراءة فقط يخزن البيانات التاريخية حول مقاييس الأعمال ... انظر التعريف الكاملما هي معالجة البيانات المسبقة؟ الخطوات والتقنيات الرئيسيةمعالجة البيانات المسبقة، أحد مكونات إعداد البيانات، تصف أي نوع من المعالجة يتم إجراؤها على البيانات الخام لإعدادها لـ ... انظر التعريف الكاملما هو تحويل البيانات؟ التعريف، الأنواع، والفوائدتحويل البيانات هو عملية تحويل البيانات من تنسيق واحد - مثل ملف قاعدة البيانات، أو لغة ترميز قابلة للتوسيع ... انظر التعريف الكامل

التعمق في إدارة قواعد البيانات

بحث تحليلات الأعمال

مصفوفة التخطيط